Molts petits agricultors no es poden permetre -o no saben com- integrar algorismes als seus processos. Als EUA, les petites granges familiars amb menys de 350 $000 d'ingressos abans de despeses representen el 88,1% de totes les granges. No cal dir que no tenen els mitjans per utilitzar la IA.
La majoria dels agricultors petits i mitjans necessitaran IA de mida mitjana a causa de les complexes anàlisis necessàries per a la gestió de cultius, bestiar i equips. Haurien d'esperar gastar entre 100 $000 i 9 milions de dòlars per entrenar-lo, provar-lo i integrar-lo. Només els enginyers d'IA poden costar centenars de milers de dòlars l'any.
Com que la majoria de les granges familiars no es poden permetre la IA, moltes recorren als drons per fer-la més accessible. El cost inicial d'un dron amb les mateixes capacitats que un tractor de mida mitjana és d'uns 150 $,000 - altres models poden costar encara menys. Aquests vehicles aeris no tripulats poden ajudar els agricultors a aprofitar un dels desenvolupaments tecnològics més prometedors d'aquest segle.
A continuació, es mostren cinc maneres en què els drons fan que la IA sigui més accessible per als agricultors petits i mitjans:
1. Recollida de dades en temps real
Quan estan equipats amb sensors, càmeres d'alta resolució i tecnologia d'imatge, els drons proporcionen una font de dades constant per als algorismes per analitzar-los en temps real. Sense aquesta tecnologia, els agricultors haurien de trobar una altra manera, probablement més complicada, de transferir informació.
Com que l'anàlisi resultant es fa en temps real, pràcticament no hi ha cap retard entre la recollida de dades i la generació d'informació. Per exemple, quan una enquesta manual pot trigar fins a 48 hores, un drone pot acabar en pocs minuts. Aquesta velocitat és crucial durant la temporada de sembra i collita.
2. Facilitat d'ús
Desenvolupar i mantenir un model pot ser complex. Normalment, sense un enginyer d'IA, la majoria de les petites empreses no tenen l'experiència per fer aquestes feines elles mateixes. Tanmateix, una integració simplifica les coses: un drone amb una IA integrada està dissenyat per facilitar-ne l'ús, de manera que els agricultors no s'han de preocupar massa pel costat tècnic de les coses.
3. Accessoris integrats
Els drons disposen de càmeres per capturar imatges des de la distància, sensors per a la vigilància i sistemes de broquets per polvoritzar fertilitzants o pesticides. Els agricultors poden afegir accessoris addicionals. Per exemple, poden utilitzar imatges tèrmiques per mesurar la tensió d'humitat del sòl o detectar depredadors propers.
Aquests accessoris fan que la IA sigui més accessible perquè proporcionen més dades per a l'anàlisi. Per exemple, com que les plantes estressades no poden absorbir la llum blava i vermella a causa de la pèrdua de pigment de la clorofil·la, les càmeres de llum d'infrarojos propers podrien ajudar els algorismes a identificar malalties dels cultius.
4. Coneixements basats en dades
Els drons milloren la precisió de l'anàlisi d'IA. Com que la majoria de les amenaces per als cultius i el bestiar són visibles, un model bàsic pot proporcionar prou informació per millorar la informació basada en dades. Tant si els agricultors necessiten l'ajuda del seu algorisme per sembrar, regar o comptar bestiar, només necessitaran un dron.
5. Adopció rendible
Els agricultors gastaran menys en un drone alimentat per algorisme que en desenvolupament d'IA. També veuran estalvis addicionals a causa dels avantatges que ofereixen les càmeres i sensors d'alta resolució. De fet, només l'ús de drons comporta un retorn de la inversió de 2-$12 per acre, depenent del cultiu.
Quan els agricultors utilitzen drons per potenciar la seva IA, sovint veuen rendiments significatius que compensen el cost de la inversió. Aquesta tecnologia pot augmentar els seus rendiments i estalviar-los temps alhora que minimitza la necessitat de mà d'obra manual i manteniment d'equips.
