Autonomia d’aprenentatge: els sistemes d’autonomia avançada han de tenir capacitats d’autoaprenentatge i ser capaços de millorar el rendiment de control mitjançant correccions autònomes, optimització i comportaments d’aprenentatge basats en objectes, entorns, tasques i efectes de control.
Per tant, els sistemes autònoms avançats tenen les característiques d’adaptabilitat, autoreparació, intel·ligència, col·laboració, autoaprenentatge, etc.
El control autònom inclou completar automàticament rutes predeterminades i tasques planificades, o percepció en línia, i prendre decisions en vol i realitzar tasques autònomes d’acord amb les missions i principis determinats. El repte del control autònom consisteix a resoldre una sèrie de problemes òptims de solució en temps real o propers a temps real, sota la condició d’incertesa i no cal la intervenció humana. La decisió automàtica davant la incertesa és un nivell lògic d’avanç en el control autònom des del control de bucle intern, l’autopilot fins a la gestió de vols, la gestió de múltiples aeronaus i, a continuació, la gestió de la missió. També és el control automàtic des del nivell de control de resposta contínua per discreure Una extensió del nivell impulsat per esdeveniments.
